物联网的简单定义可以是：“通过连接、软件和硬件的结合，为

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日常物品提供智能。” 物联网对新技术具有决定性影响，因为其到来的后果之一是产生大量数据，这些数据： 1° 为了存储，它们将改变云服务的配置并有利于边缘计算等架构的出现。第二。为了进行分析，他们需要实施大数据环境。第三。要实现可视化，只能通过人工智能的数据分析工具来完成。在这个新的超连接时代，边缘计算、大数据、机器学习和数据分析等主题的培训变得至关重要，毫无疑问，公司将非常需要这些数据科学档案。 豪尔赫·卡尔沃 Esade “商业人工智能”项目总监 21世纪最性感的工作 我们正在经历大规模的数字化转型。五年内，将有 520 万人和 5 亿台智能设备连接到互联网，产生 175 ZB 的数据。这些海量数据中的 51% 将来自物联网设备，其中 30% 会被实时使用。



与数据科学相关的职位数量在美国增长最快：每年增长 74%。八个最受欢迎的职位中有五个与领导力和业务管理相关：业务领导者、项目经理、用户体验专家、变革经理和公司职能领域的专家。我们将采用一种公司模式，在该模式中，我们需要能够指导科学家和数据专家创造竞争价值的高管和经理，以及知道如何从数字系统获得最佳性能的员工，以重塑传统的业务和运营模式，产品和服务。 帕洛 电报数据库 玛·埃雷拉 MIOTI内容经理 21世纪最性感的工作 物联网、人工智能和数据科学是解决人才搜寻技能难题的部分。在不断变化的环境中，这是一个相当大的挑战，预计未来几年市场增长率将达到 40%。 物联网解决方案世界大会 (IOTSWC) 的首届数字峰会是由巴塞罗那 Fira de Barcelona 和工业互联网联盟 (IIC) 组织的物联网活动，讨论了人工智能的发展及其如何为行业提供真正的竞争优势。任何类型的行业，重点关注宝马、戴尔或思科等真实案例。







在莱里达，养猪业的农场使用 Eurecat 技术中心开发的人工智能模型来提高产量：这只是这些技术在任何行业都不会被忽视的一个例子。这种快速进步正在改变劳动力市场，要求与数字环境同步的技能和培训纪律。物联网和数据科学培训是新专业人员在比以往任何时候都更加现实的未来中的演进飞跃。 大卫·利兹卡诺 UDIMA研究副校长 21世纪最性感的工作 我们多年来一直生活在信息社会中，每天都与不断生成的各种大量数据联系在一起，这些数据量化了我们的行为、消费习惯、专业和个人行为。数据也交织在复杂且日益拥挤的各种资源、空间和物体网络中，这些数据存在于互联网上，使我们能够执行从远程控制家庭到有效管理智能城市中的商品和服务的所有操作。