获得这些知识后您就可以探索开源

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语言模型的宝库开放排行榜。该列表按各种构建质量指标对人工智能工具进行排序并且过滤器可以轻松排除太大、太小或太精确的模型。按组过滤器排序的语言模型列表按组过滤器排序的语言模型列表阅读模型描述并确保其满足您的需求后使用或服务在云中测试其性能。这样您可以避免下载产生不满意结果的模型从而节省时间。旦您对模型的初始测试感到满意就可以看看它在本地如何工作了所需软件大多数开源模型都发布在上但仅仅将它们下载到您的计算机上是不够的。要运行它们您需要安装专门的软件例如或者更简单的是它的包装器”。后者允许您直接从应用程序中选择所需的模型下载并在对话框中运行它。



在本地使用聊天机器人的另种预构建方法是。在这里选择仅限于十几种语言模型但其中大多数甚至可以在只有内存和基本显卡的计算机上运行。如果生成速度太慢您可能需要个具有较粗量化的模型两位而不是四位。如果构建中断或者出现运 阿曼数据 行时错误问题通常是内存不足；寻找参数较少或量化较粗的模型是值得的。许多模型已经被量化到不同程度的精度但是如果没有人将您想要的模型量化到所需的精度您可以使用自己完成。本周另个有前途的工具的公开测试版已经发布的。这家最受欢迎的人工智能芯片制造商推出了款本地聊天机器人只要用户拥有配备内存和系列显卡的就可以总结视频内容、处理文档集等。或具有或更多视频内存。







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